رهیافت جدیدی برای طراحی سیستمهای تشخیص نفوذ: ادغام سیستمهای تشخیص سوءاستفاده و تشخیص ناهنجاری با به کارگیری ترکیب جدیدی از شبکه های عصبی
نویسندگان
چکیده
- بار پردازشی زیاد، نیاز متناوب به به روزرسانی، پیچیدگی و خطای زیاد در تشخیص، برخی از مشکلات و ضعفهای موجود در طراحی سیستمهای تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوءاستفاده است. هدف این تحقیق، طراحی نوعی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه است که این ضعفها را تا حد امکان کم کند. برای رسیدن به این هدف، سیستمهای تشخیص سوءاستفاده و تشخیص ناهنجاری را ادغام کرده ایم. این رویکرد تاکنون در طراحی سیستمهای تشخیص نفوذ به کار برده نشده است. برای ادغام سیستمهای تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوءاستفاده در سیستم ترکیبی تشخیص نفوذ، از ساختار ترکیبی جدیدی از شبکه های پس انتشار خطا و کوهونن که برای کاربردهای بازشناسی الگو و دسته بندی پیشنهاد شده - استفاده کرده ایم. نتایج به دست آمده نشانگر اثر بسیار مثبت این ادغام سیستمهای تشخیص ناهنجاری و سوءاستفاده و همچنین توانایی ساختار شبکه عصبی پیشنهادی در بهبود عملکرد سیستم ترکیبی تشخیص نفوذ است. .
منابع مشابه
طراحی یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی و ویولت برای تشخیص آریتمی های قلبی
In this paper, Automatic electrocardiogram (ECG) arrhythmias classification is essential to timely diagnosis of dangerous electromechanical behaviors and conditions of the heart. In this paper, a new method for ECG arrhythmias classification using wavelet transform (WT) and neural networks (NN) is proposed. Here, we have used a discrete wavelet transform (DWT) for processing ECG recordings, and...
متن کاملرویکرد جدیدی بر نمایش لم حقیقی کراندار در سیستمهای همتراز
معیار لم حقیقی کراندار برای سیستمهای همتراز در این مقاله مورد توجه قرار گرفته است، که در آن دو لم حقیقی کراندار بصورت وابسته به تاخیر بیان میشود. با بهرهگیری از تئوری لیاپانوف، نمایشی از یک لم حقیقی کراندار بصورت وابسته به تاخیر ارائه می شود و با استفاده از تبدیل مدل توصیفی برای سیستم و بکارگیری یک تابع لیاپانوف-کراسوسکی جدید، یک لم حقیقی کراندار دیگری که نسبت به لم قبلی از محافظهکاری کمتری...
متن کاملتشخیص پایداری گذرای سیستمهای قدرت توسط شبکه های عصبی ترکیبی
در این مطالعه ابتدا روشهای مستقیم تشخیص پایداری گذار و سپس روش استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ترکیبی برای تشخیص پایداری گذرای سیستم های قدرت معرفی شده است. برای بهبود ناپایداری گذرای سیستم های قدرت می توان از ادوات facts استفاده نمود. در این مطالعه از upfc برای بهبود پایداری گذرا استفاده شده است. اثر upfc بر پایداری گذرا به طور کامل تشریح شده و مدل های مناسب upfc در پایداری گذرا مورد بحث قرار...
15 صفحه اولسازوکار جدیدی برای کاهش خطای تشخیص حملات شیلینگ در سیستمهای توصیهگر
در شبکههای اجتماعی و فروشگاههای اینترنتی، برای مواجهه با مشکلات برآمده از حجم فراوان اطلاعات، بهطور گستردهای از سیستمهای توصیهگر استفاده میشود. پالایش مشارکتی روشی است که اغلب این سیستمها برای تولید توصیه به کاربر استفاده میکنند. از آنجا که این روش، برای توصیه، رأی کاربران را در نظر میگیرد، رأی افراد مخرب میتواند آسیبهای شایان توجهی به آن وارد کند. به بیان دیگر، ممکن است کاربرانی وج...
متن کاملتوسعه یک شبکه عصبی غیرنظارتی جهت استفاده در سیستمهای تشخیص نفوذ
حضور فناوری اطلاعات در عرصه های کسب و کار شرکت ها و سازمان ها سبب افزایش درآمد و رونق بازار و ارائه خدمت های سریع تر و با کیفیت تر شده است. در دهه 90 میلادی سرمایه گذاری های و سیعی در صنعت فناوری اطلاعات جهت ارائه خدمات بر روی بستر شبکه و اینترنت انجام گرفت. هر چه سامانه ها و سیستم های رایانه ای گسترش بیشتری یافت علاقه و انگیزه رخنه گران برای دسترسی به اطلاعات بیشتر شد تا جایی که منجر به انجام ...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مهندسی برق مدرسجلد ۷، شماره ۱، صفحات ۱-۱۹
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023